Recurso

Tu gestión de proyectos, disponible para tu IA.

El servidor MCP de Doku permite que cualquier herramienta de IA — un CLI de programación como Claude Code o una app de escritorio como Claude Desktop — cree tareas, publique actualizaciones y lea el contexto del equipo en tu espacio de trabajo. Esto es lo que MCP realmente es y cómo conectarlo.

Qué es MCP, en palabras simples

De fábrica, un asistente de IA solo puede hablar. Puede redactar la descripción perfecta de una tarea, pero no puede poner esa tarea en tu backlog — no tiene manos.

MCP (Model Context Protocol) es el estándar abierto que le da manos. Una app o servicio expone un servidor MCP: un menú de herramientas que está dispuesto a dejar que una IA use (“crear una tarea”, “listar miembros”, “publicar una actualización”). La herramienta de IA que ya usas — Claude Code, Cursor, Claude Desktop — actúa como el cliente MCP: lee el menú y, cuando pides algo, elige la herramienta correcta y la llama. Piénsalo como el USB de la IA: un solo conector, y cualquier asistente puede conectarse a cualquier servicio que lo hable.

Doku incluye un servidor MCP alojado. No hay nada que instalar ni ejecutar — es un solo endpoint HTTPS, autenticado con tu token personal, que funciona dentro de los mismos espacios y permisos que ya tienes:

https://worker.doku.work/api/v1/mcp

Qué pasa cuando pides algo

Tú nunca llamas a las herramientas — solo hablas. La IA decide qué herramienta encaja, la llama y te reporta. Un intercambio real se ve así:

  1. “Registra un bug: el login falla en iOS cuando el token expira.”

  2. Tu IA

    Lee el menú de herramientas, elige create_task y completa los argumentos a partir de tu mensaje.

  3. Llamada MCP

    tools/call → create_task { "title": "Login crashes on iOS…", "project_id": 12 }

  4. Doku

    Verifica tu token y tu membresía, crea la tarea y la devuelve — ✓ Task #1742 created in Bugs.

  5. Tu IA

    “Registré #1742 en Bugs. ¿Quieres que la asigne o le ponga fecha límite?”

Cada llamada se autentica como — la IA solo puede ver y tocar lo que tu cuenta de Doku puede. Las lecturas son solo lecturas; las escrituras crean tareas reales y notificaciones reales, igual que si hubieras hecho clic en la interfaz.

Primero consigue tu token

En Doku, activa el modo desarrollador en Configuración y luego usa el botón MCP Link en cualquiera de tus grupos — genera una configuración lista para pegar con tu token ya incluido. Cada snippet de abajo usa <your-token> como marcador. Opcional: fija la conexión a un solo espacio de trabajo con los encabezados X-Doku-Space-Id y X-Doku-Project-Id.

Conecta un CLI de IA

Los CLIs de programación hablan MCP sobre HTTP de forma nativa, así que esto es un solo comando o un solo bloque de configuración.

Claude Code — ejecuta una vez en tu terminal:

claude mcp add --transport http doku \
  https://worker.doku.work/api/v1/mcp \
  --header "Authorization: Bearer <your-token>"

Después solo pídelo: “crea una tarea en Doku para el bug que acabo de encontrar” — Claude Code descubre las herramientas automáticamente.

Cursor y otros clientes — agrega esto a la configuración MCP del cliente (Cursor: .cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "doku": {
      "type": "http",
      "url": "https://worker.doku.work/api/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <your-token>"
      }
    }
  }
}

Conecta una app de IA

Las apps de IA de escritorio como Claude Desktop configuran servidores MCP con un archivo JSON. Para servidores que usan un token Bearer, el puente estándar mcp-remote reenvía el encabezado por ti. Abre Settings → Developer → Edit Config (claude_desktop_config.json) y agrega:

{
  "mcpServers": {
    "doku": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://worker.doku.work/api/v1/mcp",
        "--header",
        "Authorization: Bearer <your-token>"
      ]
    }
  }
}

Reinicia la app y las herramientas de Doku aparecen en el menú de herramientas de cada conversación — pide un resumen de estado, registra ideas mientras haces lluvia de ideas o haz que publique una actualización que @mencione a un compañero. Los asistentes web que solo aceptan conectores OAuth pueden usar el mismo puente desde una terminal, o manejar Doku con la configuración de CLI de arriba.

Herramientas disponibles

Catorce herramientas cubren el ciclo de vida completo de las tareas — todo lo que tu IA necesita para planear el trabajo, ejecutarlo y reportar.

HerramientaQué hace
list_projectsLista todos los proyectos/grupos del espacio de trabajo, con id, nombre, estado y tipo.
create_projectCrea un proyecto/grupo — nombre, descripción, estado, tipo (project, bug, idea, backlog…), visibilidad.
update_projectActualiza un proyecto/grupo existente.
list_tasksLista tareas, con filtro opcional por proyecto.
get_taskObtiene una tarea con todo su detalle.
create_taskCrea una tarea en un proyecto/grupo.
update_taskActualiza los campos de una tarea — título, descripción, responsables, fechas…
update_statusMueve una tarea a un nuevo estado.
add_task_updatePublica un comentario/actualización en una tarea. Las @menciones notifican al miembro mencionado.
list_task_updatesLee el hilo de actualizaciones de una tarea.
list_recent_updatesConsulta la actividad más reciente en todo el espacio de trabajo.
list_membersLista los miembros de un espacio — útil para asignar y @mencionar.
get_contextLee las notas de contexto compartido de un espacio.
add_contextAgrega contenido a las notas de contexto compartido de un espacio.

Qué hacen los equipos con esto

Pídele a tu agente de programación que registre el bug que acaba de encontrar, que divida una funcionalidad en tareas mientras planifica, que publique avances con @menciones que de verdad notifican a tus compañeros, o que consulte el contexto compartido del equipo antes de tomar una decisión. El agente trabaja dentro de los mismos espacios, estados y permisos que todos los demás — nada que sincronizar, sin una segunda fuente de verdad.

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