Recurso
El servidor MCP de Doku permite que cualquier herramienta de IA — un CLI de programación como Claude Code o una app de escritorio como Claude Desktop — cree tareas, publique actualizaciones y lea el contexto del equipo en tu espacio de trabajo. Esto es lo que MCP realmente es y cómo conectarlo.
De fábrica, un asistente de IA solo puede hablar. Puede redactar la descripción perfecta de una tarea, pero no puede poner esa tarea en tu backlog — no tiene manos.
MCP (Model Context Protocol) es el estándar abierto que le da manos. Una app o servicio expone un servidor MCP: un menú de herramientas que está dispuesto a dejar que una IA use (“crear una tarea”, “listar miembros”, “publicar una actualización”). La herramienta de IA que ya usas — Claude Code, Cursor, Claude Desktop — actúa como el cliente MCP: lee el menú y, cuando pides algo, elige la herramienta correcta y la llama. Piénsalo como el USB de la IA: un solo conector, y cualquier asistente puede conectarse a cualquier servicio que lo hable.
Doku incluye un servidor MCP alojado. No hay nada que instalar ni ejecutar — es un solo endpoint HTTPS, autenticado con tu token personal, que funciona dentro de los mismos espacios y permisos que ya tienes:
https://worker.doku.work/api/v1/mcpCliente MCP
Tu herramienta de IA
Servidor MCP
Servidor MCP de Doku
worker.doku.work/api/v1/mcpalojado — nada que ejecutar
Tus datos
Tu espacio de trabajo
Tú nunca llamas a las herramientas — solo hablas. La IA decide qué herramienta encaja, la llama y te reporta. Un intercambio real se ve así:
“Registra un bug: el login falla en iOS cuando el token expira.”
Lee el menú de herramientas, elige create_task y completa los argumentos a partir de tu mensaje.
tools/call → create_task { "title": "Login crashes on iOS…", "project_id": 12 }
Verifica tu token y tu membresía, crea la tarea y la devuelve — ✓ Task #1742 created in Bugs.
“Registré #1742 en Bugs. ¿Quieres que la asigne o le ponga fecha límite?”
Cada llamada se autentica como tú — la IA solo puede ver y tocar lo que tu cuenta de Doku puede. Las lecturas son solo lecturas; las escrituras crean tareas reales y notificaciones reales, igual que si hubieras hecho clic en la interfaz.
En Doku, activa el modo desarrollador en Configuración y luego usa el botón MCP Link en cualquiera de tus grupos — genera una configuración lista para pegar con tu token ya incluido. Cada snippet de abajo usa <your-token> como marcador. Opcional: fija la conexión a un solo espacio de trabajo con los encabezados X-Doku-Space-Id y X-Doku-Project-Id.
Los CLIs de programación hablan MCP sobre HTTP de forma nativa, así que esto es un solo comando o un solo bloque de configuración.
Claude Code — ejecuta una vez en tu terminal:
claude mcp add --transport http doku \
https://worker.doku.work/api/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer <your-token>"Después solo pídelo: “crea una tarea en Doku para el bug que acabo de encontrar” — Claude Code descubre las herramientas automáticamente.
Cursor y otros clientes — agrega esto a la configuración MCP del cliente (Cursor: .cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"doku": {
"type": "http",
"url": "https://worker.doku.work/api/v1/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <your-token>"
}
}
}
}Las apps de IA de escritorio como Claude Desktop configuran servidores MCP con un archivo JSON. Para servidores que usan un token Bearer, el puente estándar mcp-remote reenvía el encabezado por ti. Abre Settings → Developer → Edit Config (claude_desktop_config.json) y agrega:
{
"mcpServers": {
"doku": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-remote",
"https://worker.doku.work/api/v1/mcp",
"--header",
"Authorization: Bearer <your-token>"
]
}
}
}Reinicia la app y las herramientas de Doku aparecen en el menú de herramientas de cada conversación — pide un resumen de estado, registra ideas mientras haces lluvia de ideas o haz que publique una actualización que @mencione a un compañero. Los asistentes web que solo aceptan conectores OAuth pueden usar el mismo puente desde una terminal, o manejar Doku con la configuración de CLI de arriba.
Catorce herramientas cubren el ciclo de vida completo de las tareas — todo lo que tu IA necesita para planear el trabajo, ejecutarlo y reportar.
| Herramienta | Qué hace |
|---|---|
| list_projects | Lista todos los proyectos/grupos del espacio de trabajo, con id, nombre, estado y tipo. |
| create_project | Crea un proyecto/grupo — nombre, descripción, estado, tipo (project, bug, idea, backlog…), visibilidad. |
| update_project | Actualiza un proyecto/grupo existente. |
| list_tasks | Lista tareas, con filtro opcional por proyecto. |
| get_task | Obtiene una tarea con todo su detalle. |
| create_task | Crea una tarea en un proyecto/grupo. |
| update_task | Actualiza los campos de una tarea — título, descripción, responsables, fechas… |
| update_status | Mueve una tarea a un nuevo estado. |
| add_task_update | Publica un comentario/actualización en una tarea. Las @menciones notifican al miembro mencionado. |
| list_task_updates | Lee el hilo de actualizaciones de una tarea. |
| list_recent_updates | Consulta la actividad más reciente en todo el espacio de trabajo. |
| list_members | Lista los miembros de un espacio — útil para asignar y @mencionar. |
| get_context | Lee las notas de contexto compartido de un espacio. |
| add_context | Agrega contenido a las notas de contexto compartido de un espacio. |
Pídele a tu agente de programación que registre el bug que acaba de encontrar, que divida una funcionalidad en tareas mientras planifica, que publique avances con @menciones que de verdad notifican a tus compañeros, o que consulte el contexto compartido del equipo antes de tomar una decisión. El agente trabaja dentro de los mismos espacios, estados y permisos que todos los demás — nada que sincronizar, sin una segunda fuente de verdad.
Crea un espacio de trabajo gratis en Doku, activa el modo desarrollador y pega una sola configuración en tu CLI o app de IA.
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